Viết linh tinh
Những dự án machine learning predictive modeling, chẳng hạn như phân loại và hồi quy, luôn đòi hỏi một số hình thức data preparation trước khi có thể đưa dữ liệu vào train model. Việc chuẩn bị dữ liệu như...
Bên ngoài vẫn là một màu đen, từng cơn gió gầm thét âm thanh chết chóc, vẫn chưa thể ra ngoài sau 1 tuần bị cô lập. Hệ thống điện đã ngừng hoạt động, tôi vẫn đang cố gắng liên...
Tại sao phải chia train/ test khi mà có thể có được nhiều dữ liệu hơn bằng việc lấy hết tất cả?
Automatic text summarization, hay text summarization,là quá trình tạo ra một phiên bản ngắn gọn và mạch lạc của một tài liệu dài hơn.
GAN là một lĩnh vực thú vị và thay đổi nhanh chóng, mang đến hứa hẹn về các mô hình kiến tạo với khả năng tạo ra các ví dụ thực tế trên nhiều lĩnh vực, đặc biệt nhất là trong các bài toán biến đổi từ ảnh sang ảnh như chuyển đổi ảnh từ mùa hè sang mùa đông hoặc ngày sang đêm và tạo ra các bức ảnh chân thực về những đồ vật, cảnh vật và con người mà ngay cả con người cũng không thể biết được là giả.
Tôi viết như tuổi 40, yêu như tuổi 20, và sống như một đứa trẻ chưa từng trải qua giông bão cuộc đời
– Phan Duy Lưu
Em từng mang đến cho tôi những cảm xúc mới lạ, từng làm tôi hồi tưởng về một thời thanh xuân rực rỡ, cũng khiến cho tôi nhìn thấy một tương lai đầy màu sắc giữa hai chúng ta
– Phan Duy Lưu
Phân cụm là một bài toán học không giám sát. Có nhiều thuật toán phân cụm khác nhau và không có phương pháp tốt nhất cho tất cả các bộ dữ liệu
3 loại activation function và sự quan trọng của non-linear functions trong các model deep learning. Cách chọn một activation function cho model
Activation functions trong Neural Network là một thành phần quan trọng trong Deep Learning. Các Activation function xác định đầu ra của một mô hình Deep Learning, độ chính xác cũng như hiệu quả tính toán của việc training model
