Dưới đây là những bài viết về Trí tuệ nhân tạo AI, Deep learning, Machine learning, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural Language Processing và Thị giác máy tính computer vision mà mình thấy thú vị và lưu lại. Hi vọng sẻ chia sẻ được những kiến thức AI hữu ích cho mọi người. Cảm ơn các bạn đã ghé thăm Blog của Lưu về AI
Feature matching là một kỹ thuật quan trọng trong xử lý ảnh, được sử dụng để tìm kiếm các điểm tương ứng giữa hai hình ảnh của...
Apriori – Thuật toán cũ nhưng thực tiễn Trong thế giới AI và khoa học dữ liệu, các thuật toán hiện đại như deep learning đang lất...
Dạo này LLM (Large Language Model) nổi lên như một cơn sóng, các trang báo thì liên tục nói về ChatGPT, các tác giả blog thì lên...
LLM và RAG nở rộ như một phương pháp tận dụng tối ưu khả năng của LLM để tạo ra những ứng dụng cực kỳ thông minh...
FLUX.1 là mô hình mã nguồn mở mới nhất từ Black Forest Labs, những người tạo ra Stable Diffusion. Vẫn mang chức năng tạo hình ảnh như...
LLM Quantization: Giới thiệu về Quantization Quantization là một kỹ thuật được sử dụng để giảm kích thước của các mạng neural lớn, trong đó có các...
Hẳn là không rồi. Tuy nhiên, cần biết rằng, mô hình GPT của OpenAI vẫn có khả năng nhớ thông tin của một người tên Phan Duy...
ChatGPT is fun to play with. Chances are, you also want to have your own copy running privately. Realistically, that’s impossible because ChatGPT is not a software...
LangChain là một open-source framework cho phép các nhà phát triển AI kết hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) ví dụ như GPT-4 với dữ liệu bên ngoài hay các công cụ hỗ trợ prompt engineering. Nó được cung cấp dưới dạng thư viện Python hay JavaScript (TypeScript).
Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về Prompt Engineering, một kỹ thuật có thể giúp bạn tối ưu sức mạnh của chatGPT hay LLMs.
