Viết linh tinh
Khi nghiên cứu Khoa học dữ liệu, sự hiệu quả và tốc độ tính toán sẽ phụ thuộc vào dữ liệu, do đó yêu cầu hiểu biết về cách dữ liệu được lưu trữ và xử lý. Phần này sẽ...
Chương này, cùng với chương 3, trình bày các kỹ thuật hiệu quả để load, lưu trữ và xử lý dữ liệu trong bộ nhớ của Python. Chủ đề này rất rộng vì: tập dữ liệu có thể đến từ...
Tài nguyên Web¶ Sách Cuối cùng, một lời nhắc nhở rằng bạn có thể tự tìm kiếm sự trợ giúp: chức năng trợ giúp của IPython dựa trên dấu ? (được thảo luận trong Trợ giúp và Tài liệu trong...
Ứng dụng Monolithic được xây dựng như một khối tổng thể, trong khi kiến trúc microservices là một tập hợp các thành phần nhỏ và có thể triển khai độc lập. Vậy, khi xây dựng ứng dụng, ta nên sử dụng kiến trúc nào, điều này phụ thuộc vào một số yếu tố.
Không phải người yêu nghệ thuật gì đâu, chỉ là một ngày thứ 7 rảnh rỗi, tâm hồn này nghĩ về những tác phẩm đã để lại dấu ấn cảm xúc và rồi sợ một ngày nào đó sẽ quên...
Nhờ vào kết quả của công thức này, tôi rút ra một quy tắc: Mỗi khi định bỏ ra một số tiền để mua một thứ gì đó, hãy rút lại 30% và tìm một món đồ rẻ hơn, bạn sẽ luôn tìm ra cách sử dụng tốt hơn cho số tiền mà bạn tiết kiệm được.
LangChain là một open-source framework cho phép các nhà phát triển AI kết hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) ví dụ như GPT-4 với dữ liệu bên ngoài hay các công cụ hỗ trợ prompt engineering. Nó được cung cấp dưới dạng thư viện Python hay JavaScript (TypeScript).
Magic commands là gì? Magic command là một cú pháp đặc biệt có thể giúp bạn chạy và phân tích dữ liệu trong jupyter notebook. Nó thêm vào một vài tính năng đặc biệt mà Python tự nó không thể...
Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về Prompt Engineering, một kỹ thuật có thể giúp bạn tối ưu sức mạnh của chatGPT hay LLMs.
