Viết linh tinh
Dưới đây là những bài viết về Trí tuệ nhân tạo AI, Deep learning, Machine learning, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Natural Language Processing và Thị giác máy tính computer vision mà mình thấy thú vị và lưu lại. Hi vọng sẻ chia sẻ được những kiến thức AI hữu ích cho mọi người. Cảm ơn các bạn đã ghé thăm Blog của Lưu về AI
FLUX.1 là mô hình mã nguồn mở mới nhất từ Black Forest Labs, những người tạo ra Stable Diffusion. Vẫn mang chức năng tạo hình ảnh như SD, FLUX.1 có ba phiên bản: [pro], [dev], và [schnell]. Mỗi phiên bản...
LLM Quantization: Giới thiệu về Quantization Quantization là một kỹ thuật được sử dụng để giảm kích thước của các mạng neural lớn, trong đó có các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách đánh đổi độ chính xác...
Hẳn là không rồi. Tuy nhiên, cần biết rằng, mô hình GPT của OpenAI vẫn có khả năng nhớ thông tin của một người tên Phan Duy Lưu. Khi được đưa vào một prompt đơn giản, mô hình có thể...
ChatGPT is fun to play with. Chances are, you also want to have your own copy running privately. Realistically, that’s impossible because ChatGPT is not a software for download, and it needs tremendous computer power to run. But you can...
LangChain là một open-source framework cho phép các nhà phát triển AI kết hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) ví dụ như GPT-4 với dữ liệu bên ngoài hay các công cụ hỗ trợ prompt engineering. Nó được cung cấp dưới dạng thư viện Python hay JavaScript (TypeScript).
Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về Prompt Engineering, một kỹ thuật có thể giúp bạn tối ưu sức mạnh của chatGPT hay LLMs.
Thời gian gần đây, những “họa sĩ AI” đã trở thành một hiện tượng đáng chú ý trong cộng đồng AI cũng như toàn cầu. Chỉ với vài đoạn text mô tả, ta có thể trở thành một họa sĩ, một nhiếp ảnh gia hay một nhà sáng tạo nội dung. Stable Diffusion là một mô hình AI có thể giúp bạn thực hiện điều đó. Tuy sinh sau đẻ muôn so với các mô hình khác như Dall-E hay Midjourney nhưng SD có một ưu điểm đặc biệt khiến nó ở nên hấp dẫn: không yêu cầu một phần cứng quá cao để chạy.
Lựa chọn hàm kích hoạt trong hidden layer sẽ quyết định việc mô hình của bạn học dữ liệu huấn luyện như thế nào và sự lựa chọn hàm kích hoạt trong lớp đầu ra sẽ xác định loại dự đoán mà mô hình có thể thực hiện
Deep learning là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn và các kỹ thuật trong lĩnh vực này đã đạt được kết quả hàng đầu thế giới trong việc giải quyết nhiều bài toán khó. Việc bắt đầu với deep learning và Pytorch có thể sẽ rất khó khăn với bạn.
Một bài viết khá hay mình đọc được trên blog của Huyen Chip, xin phép dịch lại để chia sẻ với mọi người, danh xưng “tôi” trong bài viết là tác giả Huyen Chip Lưu Series bài viết: Xây dựng...
