Viết linh tinh
Phát hiện bất thường là công việc tìm ra các điểm dữ liệu bị sai lệch so với tiêu chuẩn. Nói cách khác, đó là những điểm dữ liệu không tuân theo khuôn mẫu mong đợi. Outliers (các điểm ngoại...
1. Giới thiệu về RANSAC Random sample consensus (RANSAC) là một phương pháp lặp dùng để xây dựng xấp xỉ một mô hình toán học từ một tập hợp dữ liệu các điểm dữ liệu có chứa các giá trị...
Đối với virtual assistant,quá trình này bao gồm việc VA thu thập và xử lý dữ liệu âm thanh từ người dùng.
Hiện nay, NLP được áp dụng trong rất nhiều lĩnh vực bao gồm cả y tế, khoa học và công nghệ, đồng thời nó còn mang lại vô ngàn ứng dụng khác trong cuộc sống.
Automatic text summarization, hay text summarization,là quá trình tạo ra một phiên bản ngắn gọn và mạch lạc của một tài liệu dài hơn.
GAN là một lĩnh vực thú vị và thay đổi nhanh chóng, mang đến hứa hẹn về các mô hình kiến tạo với khả năng tạo ra các ví dụ thực tế trên nhiều lĩnh vực, đặc biệt nhất là trong các bài toán biến đổi từ ảnh sang ảnh như chuyển đổi ảnh từ mùa hè sang mùa đông hoặc ngày sang đêm và tạo ra các bức ảnh chân thực về những đồ vật, cảnh vật và con người mà ngay cả con người cũng không thể biết được là giả.
Phân cụm là một bài toán học không giám sát. Có nhiều thuật toán phân cụm khác nhau và không có phương pháp tốt nhất cho tất cả các bộ dữ liệu
3 loại activation function và sự quan trọng của non-linear functions trong các model deep learning. Cách chọn một activation function cho model
Activation functions trong Neural Network là một thành phần quan trọng trong Deep Learning. Các Activation function xác định đầu ra của một mô hình Deep Learning, độ chính xác cũng như hiệu quả tính toán của việc training model
