Lưu

Hình dung một Hàm Ba Chiều¶ Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc thể hiện một biểu đồ đường đồng mức bằng cách sử dụng một hàm $z = f(x, y)$, sử dụng lựa chọn cụ thể sau cho $f$...

Các Lổi Cơ Bản¶ Một lỗi cơ bản có thể được tạo ra bằng một lệnh gọi hàm Matplotlib duy nhất: Ở đây, fmt là một mã định dạng điều khiển hiển thị các dòng và điểm, và có cú...

Điều chỉnh Plot: Màu và Styles dòng¶ Điều chỉnh đầu tiên bạn có thể muốn thực hiện với một biểu đồ là điều khiển màu và kiểu đường.Hàm plt.plot() nhận thêm các tham số có thể được sử dụng để...

Tài liệu về Matplotlib¶ Một chương trong một quyển sách không bao giờ hi vọng có thể đề cập đủ tất cả các tính năng và kiểu plot có sẵn trong Matplotlib.Đồng như những gói khác mà chúng ta đã...

Truy vấn và đánh giá: Biểu thức kết hợp Chúng ta đã thấy trước đây rằng NumPy và Pandas hỗ trợ các thao tác vector nhanh; ví dụ, khi thêm các phần tử của hai mảng: Như đã thảo luận...

Ngày và thời gian trong Python¶ Thế giới Python có một số biểu diễn ngày, thời gian, chênh lệch và khoảng thời gian có sẵn.Trong khi các công cụ chuỗi thời gian được cung cấp bởi Pandas thường là hữu...

Giới thiệu về Các phép toán chuỗi trong Pandas¶ Chúng ta đã thấy trong các phần trước đây như làm thế nào các công cụ như NumPy và Pandas tổng quát hoá các phép toán số học để chúng ta...

Khuyến khích Bảng xoay¶ Cho các ví dụ trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu hành khách trên chiếc tàu Titanic, có sẵn thông qua thư viện Seaborn (xem Visualation With Seaborn): Đoạn mã HTML...

Relational Algebra¶ Hành vi được thực hiện trong pd.merge() là một phần của những gì được biết đến là hệ thống đại số quan hệ, đây là một tập hợp các quy tắc hình thức để xử lý dữ liệu...

Nhớ lại: Ghép nối các mảng NumPy¶ Nối Series và DataFrame rất giống việc nối các mảng Numpy, có thể thực hiện thông qua hàm np.concatenate như đã thảo luận trong Cơ bản về mảng NumPy.Nhớ rằng với nó, bạn...