Viết linh tinh
Giới thiệu về Các phép toán chuỗi trong Pandas¶ Chúng ta đã thấy trong các phần trước đây như làm thế nào các công cụ như NumPy và Pandas tổng quát hoá các phép toán số học để chúng ta...
Khuyến khích Bảng xoay¶ Cho các ví dụ trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng cơ sở dữ liệu hành khách trên chiếc tàu Titanic, có sẵn thông qua thư viện Seaborn (xem Visualation With Seaborn): Đoạn mã HTML...
Relational Algebra¶ Hành vi được thực hiện trong pd.merge() là một phần của những gì được biết đến là hệ thống đại số quan hệ, đây là một tập hợp các quy tắc hình thức để xử lý dữ liệu...
Nhớ lại: Ghép nối các mảng NumPy¶ Nối Series và DataFrame rất giống việc nối các mảng Numpy, có thể thực hiện thông qua hàm np.concatenate như đã thảo luận trong Cơ bản về mảng NumPy.Nhớ rằng với nó, bạn...
Một Chuỗi Được Chỉ Số Nhân¶ Hãy bắt đầu bằng cách xem xét cách chúng ta có thể biểu diễn dữ liệu hai chiều trong một chuỗi một chiều Series. Để cụ thể hơn, chúng ta sẽ xem xét một...
Sự đánh đồng trong ý kiến của các phong cách dữ liệu còn thiếu¶ Có một số kế hoạch đã được phát triển để chỉ ra sự hiện diện của dữ liệu bị thiếu trong một bảng hoặc DataFrame. Thông...
Ufuncs: Giữ nguyên chỉ số¶ Vì Pandas được thiết kế để làm việc với NumPy, bất kỳ ufunc NumPy nào cũng sẽ hoạt động trên các đối tượng Pandas Series và DataFrame.Hãy bắt đầu bằng cách xác định một Series...
Lựa chọn dữ liệu trong dãy¶ Như chúng ta đã thấy ở phần trước, một đối tượng Series hoạt động theo nhiều cách giống như một mảng 1 chiều NumPy và cũng giống như một từ điển Python tiêu chuẩn.Nếu...
Chuỗi đối tượng Pandas¶ Một Pandas Series là một mảng một chiều gồm dữ liệu được đánh chỉ mục.Nó có thể được tạo từ một danh sách hoặc mảng như sau: Nhìn vào kết quả, ta thấy Series bao gồm...
Cài đặt và Sử dụng Pandas¶ Cài đặt Pandas trên hệ thống của bạn yêu cầu phải có NumPy đã được cài đặt, và nếu xây dựng thư viện từ nguồn, yêu cầu các công cụ phù hợp để biên...
