05.08 In-Depth – Decision Trees and Random Forests
Thúc đẩy Random Forests: Cây quyết định¶ Hỡi người đọc, hướng dẫn này sẽ giới thiệu về quy trình xây dựng các mô hình học máy dựa...
Thúc đẩy Random Forests: Cây quyết định¶ Hỡi người đọc, hướng dẫn này sẽ giới thiệu về quy trình xây dựng các mô hình học máy dựa...
Hồi quy tuyến tính đơn giản¶ Chúng ta sẽ bắt đầu với phương pháp hồi quy tuyến tính phổ biến nhất, đó là một đường thẳng cơ...
Phân loại Bayesian¶ Bộ phân loại Naive Bayes được xây dựng trên phương pháp phân loại Bayes.Các bước này dựa trên định lý của Bayes, đây là...
Các Đặc trưng phân loại¶ Một loại dữ liệu không phải là số phổ biến là dữ liệu phân loại.Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn đang khám...
Suy nghĩ về Kiểm tra Mô hình None Các phần sau đây trước tiên trình bày một phương pháp tiếp cận ngây thơ để xác thực mô...
Biểu diễn Dữ liệu trong Scikit-Learn¶ Máy học là về việc tạo ra các mô hình từ dữ liệu: vì lí do đó, chúng tôi sẽ bắt...
Danh mục của Machine Learning¶ Ở mức cơ bản nhất, machine learning có thể được phân loại thành hai loại chính: học có giám sát (supervised learning)...
Tài liệu về Matplotlib¶ Một chương trong một quyển sách không bao giờ hi vọng có thể đề cập đủ tất cả các tính năng và kiểu...
Seaborn So với Matplotlib¶ Đây là một ví dụ về đồ thị random-walk đơn giản trong Matplotlib, sử dụng định dạng và màu sắc truyền thống của...
Quy chiếu bản đồ¶ Điều quan trọng nhất cần quyết định khi sử dụng bản đồ là sử dụng phương pháp ánh xạ nào.Bạn có thể quen...