Vậy qua bài viết 12 Thuật toán phân cụm (clustering) với python (Phần 1), chúng ta đã tìm hiểu khái niệm và sử dụng một số model để clustering với thư viện sklearn.
Trong phần 2, ta sẽ tiếp tục đi qua một số thuật toán phân cụm khác, bao gồm
- K-Means
- Mini-Batch K-Means
- Mean Shift
- OPTICS
- Spectral Clustering
- Gaussian Mixture Model
12 Thuật toán phân cụm (clustering) với python (Phần 2)
Reference: https://machinelearningmastery.com/clustering-algorithms-with-python/
Pages: 1 2